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全国100家区域性医疗中心AI平台正式上线

由中华医学会神经外科分会和中国脑卒中学会脑血管外科学分会联合主办,首都医科大学附属北京天坛医院承办,同心医学会科技(北京)有限公司协办的“基于中国100个区域性医学中心的未破裂颅内动脉瘤网络登记及人群随访研究人工智能平台的建立”项目启动会(以下简称:本研究)于2021年4月26日在网上成功举行。

什么是颅内动脉瘤?未破裂颅内动脉瘤需要介入治疗吗?如何准确判断未破裂颅内动脉瘤的失稳风险?医生口译工作量大,口译差异大,难以定量预测。临床上没有更好的解决方案,因此迫切需要人工智能辅助诊断来提高骨折风险预测的准确性。

4月26日,“基于全国100个区域医疗中心的未破裂颅内动脉瘤网络登记人工智能平台建立及人群随访研究”项目启动会正式召开。动员会由北京天坛医院神经介入中心临床业务负责人、主任医师何宏伟教授主持。来自全国20多家大型医院和科研机构的专家呈现了人类大脑与智能的独特巅峰碰撞和完美结合。

众所周知,颅内动脉瘤(以下简称“动脉瘤”)是一种严重的脑血管疾病。中国的一项横断面研究显示,35至75岁的中国成年人中有7%患有动脉瘤。破裂引起的蛛网膜下腔出血预后差,死亡率约为35%-40%,90%的患者在破裂出血前无明显症状和体征。动脉瘤也被称为埋在大脑里的“不合时宜的炸弹”。

然而,未破裂颅内动脉瘤的介入治疗存在争议。是主动干预还是保守观察?因为手术风险相对较高,手术干预的收益可能低于不干预。如何精准地判断未破裂颅内动脉瘤的不稳定风险是解决这个争议的关键.

本研究的发起人、中华医学会神经外科分会主席、天坛医院神经外科主任王硕教授指出:“以往对颅内动脉瘤风险评估模型的研究已经建立了很多评估模型,后续的验证发现这些模型的准确性较低。影响颅内动脉瘤生长和破裂的因素很多,如临床、形态学、血流动力学、瘤壁炎症等。判断颅内动脉瘤的稳定性已经成为一个多因素、高维的问题。”

对此,中国科学院深圳高级研究所计算实验室副主任刘佳教授指出,基于计算的脑血管病功能分析是临床诊断发展的必然趋势.

基于此,天坛医院和同心协和公司联合开展了这项研究,建立了一个人工智能平台来评估动脉瘤破裂的风险。据了解,这项研究也是世界上参与医院数量最多的最大动脉瘤数据平台。

清华大学长期副教授、万人计划学者崔鹏教授指出,人工智能仍然处于只知道是什么、不知道为什么的状态。然而,通过建立因果启发的机器学习方法,可以找出事物之间的因果关系,提高当前深度学习模型的可解释性和泛化能力。该技术已应用于新能源和通信行业,并取得了良好的效果。在未来,该技术将在医学领域,特别是在动脉瘤等复杂问题的风险预测中具有广阔的应用前景。

值得一提的是,本研究将利用同心医学会的人工智能平台“吴歌新soph”对所有病历进行分析,计算动脉瘤破裂的风险指数,预测未来两年动脉瘤的稳定性,并与随访结果进行对比。

实际上,同心医学会在2019年就启动了动脉瘤项目,积累了丰富的经验。童心医疗A副总经理马学生

工智能的方法从CTA和MRA图像分割颅内动脉瘤及载瘤血管,量化动脉瘤形态学及载瘤血管几何参数,结合临床信息,建立动脉瘤破裂风险预测模型,得到了很好的预测结果。

据悉,同心医联主要针对脑血管、神经退行性和脑肿瘤等脑科重大疾病开发人工智能诊断及辅助诊断产品,目前已有多款产品包括动脉瘤风险评估、颈动脉斑块稳定性评估、阿尔茨海默症风险评估、听神经瘤智能诊断和脑科术前评估等;未来同心医联将向更多基层医疗机构提供人工智能产品及技术服务,并结合已有的互联网医院和线下医疗机构打造一体化科技医疗服务平台。

会议最后,北京天坛医院贺红卫主任主持了圆桌讨论,福建医科大学附属医院康德智院长、北京医院王大明主任、上海仁济医院赵兵主任、湘雅二院蒋宇钢主任、山东大学齐鲁医院李刚主任、山西省人民医院任晋瑞主任、哈尔滨医科大学附属医院史怀璋主任、浙江大学附属第二医院张建民主任等8位嘉宾分别介绍了这个立项研究对于临床治疗决策的重要性和意义,并表示将积极参与后续的临床病历收集和随访,共同推进本研究的顺利展开。

本次研究参与的单位包括(排名不分先后):